Aumente seu LLM usando a Geração Aumentada de Recuperação – Cursos Gratuitos – Nvidia

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Retrieval Augmented Generation (RAG) – Introduzido pelo Facebook AI Research em 2020, é uma arquitetura usada para otimizar a saída de um LLM com dados dinâmicos e específicos do domínio sem a necessidade de retreinar o modelo. O RAG é uma arquitetura de ponta a ponta que combina um componente de recuperação de informações com um gerador de resposta. Nesta introdução, fornecemos um ponto de partida usando componentes que nós da NVIDIA usamos internamente. Este fluxo de trabalho irá iniciá-lo em sua jornada LLM e RAG.